上周,本森希尔生态系统公司(Benson Hill Biosystems )发布了基于机器学习和云计算的农作物性状特征数据分析平台 CropOS,旨在帮助作物育种学家应对传统作物育种中的挑战。

CropOS是基于大数据、云计算和植物生物学的多学科交叉平台,而且已经证明在主要粮食作物提升上有显著作用。CropOS可以帮助作物育家、农场、农业科技公司等组织快速鉴定作物性状和品种优劣,缩短育种周期(传统育种中,获得一个优良品种,需要经过几个世代的繁育。)

CropOS是一款基于机器学习语言的认知引擎,可以更聪明、快速的对试验数据进行分析判断,同时CropOS的使用者并不需要计算机编程技能。

去年,对本森希尔投资730万美元A轮资金的水星公司合作人Dan Watkins说,CropOS完全改变了作物育种的游戏规则,可以使得小的育种公司和大的育种公司一样快速进行作物育种研发。
以前,只有有实力的大公司和组织才能开展育种研发工作,即使是它们有丰富的资源,在产品上市之前也要花费几年的时间。


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最近,《连线》杂志发表了一篇名为《农业真正的未来就在人工智能手中》的文章,文章种描述了基于深度学习的作物病虫害精准诊断,智能拖拉机、农事管理等工作正在被科学家开发应用。
地球只有一个,可耕种面积也在不断萎缩,而人口数量却在不断增长。据预测,到2050年,全球人口即将达到100亿。除了土地,也许依靠人工智能和机器学习解决人类吃饭问题,是一条可行的路。